Yakın zamanda dilbilimcilerin işlerini oldukça kolaylaştıracak yapay zeka teknolojisi Ithaca ile Antik Yunan metinlerinin çözümlenmesi başlıyor.
Oxford Üniversitesi Klasik Bilimler Fakültesi’ndeki araştırmacılar, Venedik Ca’ Foscari Üniversitesi Beşeri Bilimler Bölümü, Atina Ekonomi ve İşletme Üniversitesi Bilişim Bölümü ve Google’ın DeepMind ile işbirliği içinde Antik Yunan metinlerinin en son teknolojiyi kullanarak çözümlemeye başladılar.
Nature dergisinde bugün yayınlanan makalede, araştırmacılar MÖ 5. yüzyıldan kalma bir dizi önemli Atina kararnamesini yeniden düzenlemek için Ithaca’yı kullandıklarını belirttiler.
Oxford Üniversitesi Klasikler Fakültesi Antik Tarih Profesörü Jonathan Prag şunları söyledi:
“İster metinler ister nesneler olsun, antik dünyadan gelen muazzam miktarda kanıt büyümeye devam ediyor. Ithaca’nın gösterdiği gibi, AI’nın bu verilere uygulanması inanılmaz fırsatlar sunuyor – antik tarihin heyecan verici bir geleceği var.”
Araştırma ekibi, yeni modeli kullanarak, MÖ 446/445’ten önce yazılmış olduğu düşünülen bir dizi önemli Atina kararnamesinin tarihlendirilmesi de dahil olmak üzere, Yunan tarihindeki mevcut anlaşmazlıklara ışık tuttu. Tarihçiler tarafından yakın zamanda sunulan yeni kanıtlar, MÖ 420’lerin daha uygun bir zaman dilimi olduğunu gösteriyor. Dikkat çekici bir şekilde, Ithaca’nın kararnameler için öngörülen ortalama tarihi, yeni kanıtlarla uyumlu ve makine öğreniminin tarihsel tartışmalara nasıl katkıda bulunabileceğini gösteren 421 BCE’dir.
Venedik Ca’ Foscari Üniversitesi’nde Marie Curie Üyesi ve daha önce Oxford Üniversitesi Klasikler Fakültesi’nde bulunan Harvard Üniversitesi CHS’de araştırmacı Thea Sommerschield, “Birçok antik yazıt, okunamayacak kadar hasar görmüş ve orijinal yerlerinden uzağa taşınmış, bu da menşe tarihleri belirsizliğe batmış durumda. Adını Homeros’un Odyssey’sindeki Yunan adasından alan Ithaca, yeni keşfedilen veya belirsiz yazıtların restorasyonuna ve ilişkilendirilmesine yardımcı olabilir. Sistem, Packard Humanities Institute’un Yunanca yazıtlarından oluşan en büyük dijital veri seti üzerinde eğitilmiştir . DeepMind ve Oxford Üniversitesi tarafından inşa edilen ve yalnızca metinsel restorasyona odaklanan bir sistem olan Pythia’yı geliştirir ve genişletir” dedi.
Ithaca tek başına hasarlı metinleri geri yüklerken %62 doğruluk elde ederken, tarihçiler bunu kullandığında performansları %25’ten %72’ye sıçramaktadır. Ithaca ayrıca yazıtları orijinal konumlarına %71 doğrulukla ilişkilendirebilir ve yer-gerçeği aralıklarından 30 yıldan daha kısa bir süre ile tarihlendirebilir.
DeepMind Personel Araştırma Bilimcisi Yannis Assael şunları söyledi:
“Tıpkı mikroskopların ve teleskopların bilim alanını genişlettiği gibi, makine öğreniminin tarihçileri antik tarih anlayışımızı genişletmek ve derinleştirmek için destekleyebileceğine inanıyoruz. Antik Yunanistan, Akdeniz dünyasını anlamamızda araçsal bir rol oynuyor, ancak yine de keşfedebileceğimiz geniş bir küresel medeniyetler tablosunun sadece bir parçası.”
Ekip şu anda Ithaca’nın diğer antik diller üzerinde eğitilmiş sürümleri üzerinde çalışıyor ve tarihçiler , Akadca’dan Demotik’e ve İbranice’den Maya’ya kadar diğer antik yazı sistemlerini incelemek için mevcut mimarideki veri kümelerini zaten kullanabilirler .
Araştırmayı araştırmacıların, eğitimcilerin, müze çalışanlarının ve diğerlerinin geniş çapta kullanımına sunmak için DeepMind, Ithaca’nın ücretsiz etkileşimli bir sürümünü başlatmak için Google Cloud ve Google Arts & Culture ile ortaklık kurdu . Daha fazla araştırmaya yardımcı olmak için kodumuzu, önceden eğitilmiş modeli ve etkileşimli bir İşbirliği not defterini açık kaynaklı hale getirdik.
Kaynak: ox.ac.uk
